Estructurar y hacer evolucionar el backlog de la squad, priorizando iniciativas en base al impacto de negocio y la viabilidad técnica.
Entender documentaciones técnicas de APIs de proveedores de pagos y antifraude, traduciéndolas en requisitos claros para ingeniería.
Mapear, diseñar y hacer evolucionar flujos de integración con proveedores estratégicos en los mercados de LatAm (sobre todo Brasil, Argentina y México).
Hacer seguimiento de indicadores de performance de las integraciones y de la orquestación de decisión, identificando cuellos de botella y proponiendo mejoras continuas.
Garantizar la calidad y la coherencia en las decisiones de producto, trabajando en conjunto con las squads de modelos y datos.
Trabajar en conjunto con stakeholders de distintas áreas, entendiendo necesidades de negocio y traduciéndolas en soluciones de producto.
Actuar como puente entre negocio, ingeniería y datos, garantizando que las decisiones sean técnicamente viables y estén orientadas a resultado.
Apoyar la expansión de la plataforma hacia nuevos mercados y verticales, contribuyendo con el mapeo de requisitos locales.
Requirements
Experiencia mínima de 2 años en producto digital, con actuación cercana a equipos de ingeniería.
Fluidez en la lectura e interpretación de documentaciones técnicas de API (REST, JSON, OAuth y afines).
Experiencia con metodologías ágiles y herramientas de gestión de backlog.
Experiencia previa en fintech, pagos o antifraude.
Capacidad para escribir especificaciones técnicas, historias de usuario y criterios de aceptación con claridad.
Vivencia con integración de múltiples proveedores o ambientes de orquestación de decisión.
Deseables Conocimiento de conceptos de machine learning aplicado a riesgo o fraude.
Formación en carrera de Análisis y Desarrollo de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o áreas afines.