Définir et exécuter la stratégie produit et la feuille de route pour les plateformes de données et d’IA
Être responsable des capacités de la plateforme de données, incluant l’ingestion, le streaming, la transformation, l’intégration et l’analytique
Orienter le développement des capacités en matière de qualité des données, de gouvernance, de sécurité, d’observabilité et de scalabilité
Collaborer avec les équipes d’ingénierie, d’architecture et les équipes multidisciplinaires afin de traduire les besoins d’affaires en solutions techniques
Définir la vision et assurer la livraison d’une plateforme d’IA orientée client, incluant assistants, flux de travail et outils intelligents
Traduire les besoins des clients en expériences produit intuitives, évolutives et à forte valeur ajoutée, propulsées par l’IA
Favoriser l’adoption des fonctionnalités d’IA en recueillant les rétroactions, mesurant l’utilisation et en itérant selon les résultats
Gérer et prioriser les carnets de produit (backlogs), rédiger des histoires utilisateur et soutenir les processus de livraison Agile
Réaliser des études de marché et des analyses concurrentielles pour orienter les décisions produit
Définir des indicateurs de succès (KPI) pour guider la prise de décision et mesurer l’impact
Contribuer aux activités de mise en marché et communiquer la vision produit aux parties prenantes
Équilibrer les objectifs de livraison à court terme avec les investissements stratégiques à long terme dans la plateforme
Requirements
Plus de 3 ans d’expérience en gestion de produit ou dans un rôle similaire dans un environnement logiciel technique
Solide compréhension des plateformes de données (pipelines, streaming, intégration, modélisation, gouvernance et analytique)
Expérience avec des écosystèmes de données modernes dans le nuage (Databricks et AWS un atout)
Connaissance des concepts de produits en IA/ML, particulièrement pour des applications orientées client comme des copilotes ou des flux de travail intelligents
Capacité démontrée à traduire les besoins des clients en exigences produit, feuilles de route et livrables
Expérience pratique dans la gestion de backlogs et collaboration étroite avec des équipes d’ingénierie dans des environnements Agile
Excellentes compétences en communication, en gestion des parties prenantes et en collaboration
Esprit analytique et fortes capacités de résolution de problèmes
Antécédents démontrés de livraison de produits ou de fonctionnalités de bout en bout