Senior Consultant, GenAI / LLMOps

Role Overview

• DÉFINIR LA STRATÉGIE D’INTEGRATION DES LLM EN ENTREPRISE
• Conseiller les CTO et les équipes Innovation sur les meilleures pratiques en matière de LLM et d'IA générative
• Élaborer des feuilles de route stratégiques alignées sur les objectifs business de nos clients
• Réaliser des analyses de marché et une veille technologique régulière pour identifier les opportunités et les tendances émergentes
• CONCEVOIR ET DÉPLOYER DES SOLUTIONS LLMOps
• Concevoir de bout en bout des architectures robustes pour l'intégration des LLM dans les environnements clients
• Aider au choix des méthodes de chunking, des modèles d’embedding, des bases de données vectorielles…
• Optimiser les performances des architectures IA et des applications en production en assurant leur scalabilité, leur fiabilité et leur sécurité
• ACCOMPAGNER LA TRANSFORMATION DIGITALE A L’ECHELLE
• Animer des ateliers de co-construction avec les équipes clientes pour définir les cas d'usage pertinents
• Former et sensibiliser les collaborateurs aux enjeux de l'IA générative et des LLM
• Piloter le changement en facilitant l'adoption des nouvelles technologies au sein des organisations
• PILOTER DES PROJETS LLMOps POUR NOS CLIENTS
• Entretenir une relation de confiance avec nos clients tout en conduisant des projets en autonomie
• Gérer le planning, les risques et les ressources pour assurer le bon déroulement des missions
• Être garant de la qualité de nos réalisations et de la satisfaction client
• INNOVER ET DÉVELOPPER L'OFFRE
• Contribuer au développement de l'offre LLMOps en collaboration avec nos experts internes
• Identifier les synergies possibles avec les autres practices du cabinet
• Participer à la rédaction de propositions commerciales et à la réponse aux appels d'offres

Requirements

• Une expérience professionnelle notoire dans le domaine du conseil sur les sujets d’ IA Générative, data engineering, MLOps ou dans un environnement technologique similaire
• Une bonne connaissance des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) et des services liés à l'IA ou une une expérience avec les outils et frameworks MLOps (Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, MLflow, etc.) est un plus
• Une capacité à définir et conduire des projets amonts ou d’intégration de solutions LLMOps
• Une aisance pour s outenir le changement, fédérer, faire monter en compétences les collaborateurs
• Une sensibilité forte en matière de développement commercial et/ou de vente
• Une maitrise de l’anglais professionnel courant
• Une capacité à vous déplacer en Europe ou à l’international

Tech Stack

• AWS
• Azure
• Cloud
• Docker
• Google Cloud Platform
• Kubernetes
• PyTorch
• Tensorflow

Benefits

• Carreer model : une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel.
• Further training : Let's grow together ! Avec plus de 200 jours de formation par an dans notre Academy et la possibilité d’obtenir des certifications
• Smartworking : Le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration
• Mindfulness & health : Programmes de mindfulness, coopérations sportives, groupes de fitness internes à l'entreprise…
• A Great Place To Work : nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, se classant numéro un dans sa catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France)