Key skills
DockerKubernetesNumpyPandasPythonSQLCNumPy
About this role
Role Overview
- Modelar, ajustar y evaluar modelos para predicción de retraso de salida.
- Construir conjuntos de datos y características a partir de datos operacionales.
- Apoyar el código de inferencia, monitorear calidad en vivo, investigar regresiones.
- Construir y mantener herramientas internas para generación de conjuntos de datos.
Requirements
- Fuertes habilidades de ingeniería en Python.
- SQL práctico: cómodo con uniones, agregaciones y filtrado para extraer datos.
- Experiencia práctica con la pila de datos de Python: pandas o polars, numpy, pyarrow, modelos basados en árboles.
- Capaz de utilizar Docker y Kubernetes como usuario.
- Fuerte juicio en la ingeniería de características, diseño de validación, selección de métricas.
- Capacidad de estructurar un problema ambiguo de extremo a extremo.
Tech Stack
- Docker
- Kubernetes
- Numpy
- Pandas
- Python
- SQL
Benefits
- Siempre trabajo remoto y horario flexible.
- Vacaciones pagadas, bajas por enfermedad pagadas.
- Cursos relevantes/educación en línea pagados.
- Gran cultura empresarial basada en la honestidad y el respeto mutuo.
- Eventos de equipo en vivo.