Key skills
AirflowApacheBigQueryCloudJavaPythonScalaSparkSQLRAISnowflakeDatabricksApache Spark
About this role
Role Overview
- Concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes
- Déployer et exploiter des plateformes data modernes
- Rendre la donnée exploitable par des systèmes d'IA générative et agentique
- Garantir la qualité, la fraîcheur et la traçabilité de la donnée
- Transformer une maquette en preuve de concept exploitable
- Mettre en place la restitution lorsque le cas l'exige
Requirements
- Expérience significative de conception et d'industrialisation de pipelines de données en production
- Pratique avérée des plateformes data modernes (cloud ou lakehouse)
- Rigueur d'ingénierie sur la qualité et la fiabilité de la donnée
- Curiosité pour les usages permis par la donnée préparée
- Capacité à collaborer avec l'AI Engineer et le Foundations Architect
- Autonomie pour transformer un besoin en preuve de concept exploitables
- Capacité à documenter et transmettre les pipelines construits
- Maîtrise avancée de SQL
- Maîtrise d'un langage de pipeline (Python, Java ou Scala)
- Mise en œuvre de traitements distribués avec Apache Spark
- Orchestration de pipelines avec Airflow ou Dagster
- Déploiement de plateformes cloud (Snowflake, BigQuery, Databricks)
Tech Stack
- Airflow
- Apache
- BigQuery
- Cloud
- Java
- Python
- Scala
- Spark
- SQL
Benefits
- Environnement multiculturel
- Formation continue
- Mobilité internationale
- Initiatives valorisées