adorsys is a company that develops custom software for banks and insurance companies, providing clients with a competitive advantage. As a Knowledge Engineer, you will be responsible for the development and continuous improvement of company-wide knowledge graphs and the integration of existing data silos into semantic data models.
Responsibilities:
- Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensweiter Wissensgraphen
- Konzeption und Umsetzung von Ontologien in den Domänen Steuern, Recht und Finanzen
- Entwicklung wissensgraphgetriebener Anwendungen und Services
- Integration und Transformation bestehender Datensilos in semantische Datenmodelle
- Entwicklung und Etablierung von Qualitätssicherungs- und Validierungsmethoden als auch Modellierungsrichtlinien, Best Practices und Dokumentation für Ontologien und Wissensgraphen
- Monitoring und Optimierung der Query-Performance sowie der Systemstabilität
- Weiterentwicklung des unternehmensweiten Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-Technologien
- Anbindung von Wissensgraphen an KI- und LLM-basierte Systeme zur Unterstützung intelligenter Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit in einem Team aus Data Scientists, Data Architects und MLOps
Requirements:
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) sowie gute Englischkenntnisse
- Vertiefte praktische Erfahrung mit Semantischen Webtechnologien (Ontologien, RDF, SPARQL, SHACL)
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Wissensgraphen oder semantischen Datenplattformen
- Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python und/oder Java, andere Sprachen und Ökosysteme auch möglich
- Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks aus dem Semantic-Web-Umfeld (z. B. RDFlib, RDF4J, Apache Jena)
- Erfahrung im Datenengineering (ETL-Prozesse, Data Pipelines, z. B. RML, Kafka)
- Sicherer Umgang mit Datenbanken, Datenmodellierung und SQL
- Erfahrung mit Qualitätssicherung, Validierung und Performance-Optimierung von Wissensgraphen (z. B. SHACL, Query-Tuning)