Key skills
PythonCSQLRData EngineeringAnalyticsBITableauPower BIFluxERP
About this role
Vous intégrerez directement l’équipe logistique usine, au cœur des opérations, avec une mission à forte valeur ajoutée combinant expertise data avancée et compréhension approfondie des enjeux supply chain industriels.
Industrie Aéronautique – Site de production
Durée : 4-6 mois
Objectif du stage
Concevoir et déployer des solutions data permettant de
- fiabiliser le pilotage logistique,
- améliorer la prise de décision opérationnelle,
- optimiser les flux et la performance supply chain à l’échelle du site.
Responsabilités principales
Data Engineering & Analytics :
- Exploiter et structurer de grands volumes de données issus des systèmes industriels (ERP, Business Objects, bases SQL, outils métiers)
- Développer des Dashboard décisionnels pour le pilotage multi-niveaux (opérationnel, management, direction)
- Participer à la mise en place et à l’automatisation des KPI (standards et avancés supply chain ) et outils de suivi et reporting
- Accompagner les équipes dans la prise en main des outils développés
Analyse Supply Chain & Performance Industrielle :
- Comprendre les processus logistiques de bout en bout (approvisionnement → magasin → production → expédition)
- Analyser les performances logistiques et industrielles (OTIF, lead time, WIP, rotation stock, taux de service)
- Identifier les leviers d’optimisation basés sur la donnée et Participer à la structuration des processus metier et transverses
- Participer aux rituels de pilotage usine (revues de performance, réunions opérationnelles)
- Venir en renfort aux équipes terrain dans leurs taches métier
Compétences techniques attendues
Data & outils :
- Expertise Excel avancée (obligatoire)
- Outils BI : Power BI / Tableau / Business Objects (obligatoire)
- Compétences souhaitées en programmation (SQL ; Python etc)
Compétences métier Supply Chain :
- Forte appétence pour la logistique industrielle terrain
- Compréhension des problématiques supply chain complexes
- Capacité à relier performance data et réalité opérationnelle
- Vision systémique des flux industriels
Qualités recherchées
- Très forte capacité analytique
- Rigueur scientifique et structuration des problématiques
- Autonomie
- Orientation résultats et impact business
- Capacité à challenger l’existant