Senior Data Engineer (m/w/d)

JobRad® Loop is a leading service and technology provider for the preparation and online marketing of leased returns and used bicycles. They are seeking a Senior Data Engineer to actively shape the technical foundation for data-driven decisions, develop scalable data architectures, and manage critical data pipelines to enhance the company's data landscape.

Responsibilities:

• Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere Datenlandschaft und entwickelst zentrale Datenstrukturen aktiv weiter
• Datenlösungen mit direktem Einfluss auf zentrale Unternehmensprozesse gehören zu deinem Verantwortungsfeld
• Du entwickelst unsere Datenarchitektur strategisch weiter und stellst Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicher
• Konzeption, Implementierung und Optimierung performanter Datenpipelines mit Fokus auf Stabilität gehören zu deinen zentralen Aufgaben
• Die Definition und Etablierung unternehmensweiter Standards für Datenqualität, Modellierung und Architektur gestaltest du aktiv mit
• Als Schnittstelle arbeitest du eng mit Fachbereichen und weiteren Gesellschaften zusammen und sorgst für klare Priorisierung und Umsetzung
• Reviews, Coaching und die fachliche Weiterentwicklung des Teams verantwortest du eigenständig
• Neue Technologien werden von dir evaluiert und gezielt eingesetzt, um unsere Datenplattform kontinuierlich weiterzuentwickeln

Requirements:

• Fundierte Erfahrung im Data Engineering sowie ein sicherer Umgang mit SQL, Python und modernen Datenplattformen
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie die Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten
• Mit skalierbaren Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse) und Datenmodellierung bestens vertraut
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Fokus auf Azure (z. B. im Kontext von BI/Power BI)
• Gutes Verständnis bestehender AWS-Strukturen
• Ein ausgeprägtes Bewusstsein für saubere, stabile und wartbare Datenlösungen
• Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ein hoher Qualitätsanspruch
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
• Flexibilität in der Arbeitsweise, ob remote oder vor Ort