About this role

Optimizar el capital humano mediante el modelado predictivo de la demanda y la creación de algoritmos de programación de turnos.

Formación: Científico de datos, Ingeniero de datos, Estadístico, Matemático, Ingeniero de Sistemas, Ingeniero Industrial, Ingeniero Electrónico, Economista, Profesional en Sistemas de Información o Administrador de Empresas.
Experiencia mínima: 6 MESES
Experiencia de 6 meses en Workforce y analítica avanzada, con dominio de Python y R.
Conocimientos profundos en Series Temporales (Prophet, ARIMA, Redes Neuronales Recurrentes) y Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, ShapValues).
Aplicar Investigación de Operaciones y Teoría de Colas (Erlang B y C) junto con métricas de Contact Center.
Manejar SQL y Big Data (Hadoop, Spark).
Herramientas de visualización (Power BI, Plotly, Dash, Shiny, Streamlit).
Despliegue de modelos en la nube (AWS, Azure, GCP) utilizando Docker y Git.

Analista de Ciencia de Datos, Workforce

Key skills