Consolidación de Datos & Reportería: Consolidar la data de resultados diarios y semanales, generar alertas para identificar las inconsistencias que permitan establecer planes de acción.
Gestión del nivel de servicio: Colaborar con el equipo de Ops RT para asegurar que se cumplen los niveles de servicio y los Objetivos y Resultados Clave (OKRs), a través de análisis.
Colaboración Catálogos: Desarrollar una estrecha relación de trabajo con el equipo de Data Maestra donde se revisen discrepancias de datos maestros, creación de catálogos, tipos de tiendas y escisiones. Identificar posibles problemas que puedan afectar a las métricas de servicio y trabajar juntos para encontrar soluciones.
Aseguramiento de la calidad: Garantizar la calidad de los entregables incorporando entradas de datos y sugiriendo mejoras basadas en el análisis de datos.
Objetivos de métricas de entrada de negocio: Trabajar en estrecha colaboración con la alta dirección para identificar y comunicar los objetivos de métricas de entrada de negocio, asegurando la alineación con los objetivos del área. Proporcionar un seguimiento regular de los avances hacia estos objetivos.
Compartir las mejores prácticas: Recopilar las mejores prácticas en operaciones de diferentes tiendas de proyectos en cuanto a mejora de tiempos, mejoras en la operación y segmentos para promover el intercambio de conocimientos y la mejora continua en toda la organización.
Requirements
Más de 1 año de experiencia en operaciones, análisis de datos, ingeniería o campos relacionados.
Excelente mentalidad orientada a los datos y capacidad de resolución de problemas.
Experiencia en un entorno de ritmo rápido y basado en datos.
Buenas habilidades de comunicación, tanto verbales como escritas.
Licenciatura.
Excel, Power Bi, SQL es imprescindible, R y/o Python son un Bonus.
Se valorará el dominio del inglés.
Tech Stack
Python
SQL
Benefits
Espacio de trabajo y Alcance Presencial y / o remoto
Herramientas Computador
Herramientas como: Lupe / slack rappi / Power BI / Redash (live view)