Zentrale Ansprechperson für Konzeption, Steuerung und eigenständige Umsetzung anspruchsvoller KI
und Generative-AI-Projekte entlang aller Projektphasen – von der fachlichen Anforderungsaufnahme über Use-Case
und Lösungsdesign bis zur technischen Umsetzung
Beratung und Enablement: Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder, Moderation von Workshops sowie aktiver Aufbau und Weiterentwicklung von Data-&-AI-Kompetenz im Unternehmen
Hands-On Datenintegration: Verantwortung für das Laden, Transformieren und Verarbeiten von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Dateien, APIs und SQL-Datenbanken mithilfe von Microsoft-Azure-Services und Programmiersprachen wie Python
Hands-On Implementierung von KI-Lösungen auf Basis von MS-Azure
Advanced Analytics: Entwicklung fortschrittlicher Analysen und Dashboards mit Qlik Sense als Business-Intelligence-Plattform sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
Prozessautomatisierung: Sicherstellung von Effizienz und Skalierbarkeit durch die Automatisierung und Standardisierung datengetriebener Prozesse
Requirements
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs
Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering oder KI, idealerweise in einer beratenden Funktion
Hohe Eigenmotivation und Neugier, aktuelle Entwicklungen im Bereich Generative KI laufend zu verfolgen, zu bewerten und in konkrete, kundenzentrierte Lösungen zu übersetzen
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache, vorzugsweise Python, sowie sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken
Erfahrungen im Azure Umfeld, sowie idealerweise Microsoft Zertifizierungen
Hohe Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Themen und innovative Trends im Bereich Data & AI einzuarbeiten
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Interesse an technischen und kaufmännischen Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zur Energiewirtschaft
Verhandlungssichere Deutsch
und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Tech Stack
Azure
Python
SQL
Benefits
Flexibles Arbeiten: Arbeite hybrid – im Büro oder im Homeoffice – und passe deine Arbeitszeiten flexibel an deine Lebenssituation an
Wohlfühl-Standorte: Moderne Büros in zentraler Lage in Frankfurt am Main oder Berlin, ideal angebunden und bequem gestaltet
Lernen und Wachsen: Nutze die Chance, praktische Erfahrungen in spannenden Projekten zu sammeln und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln
Teamspirit: Freue dich auf regelmäßige Team-Events, Afterworks und Networking-Möglichkeiten, um Teil unserer lebendigen Unternehmenskultur zu werden