Diseñar e implementar integraciones entre aplicaciones y sistemas con APIs de modelos de lenguaje (LLMs).
Diseñar soluciones utilizando técnicas como: RAG, Function Calling, Prompt Engineering, Embeddings y Búsqueda Semántica, Fine-Tuning y Transfer Learning, Chain-of Thought Prompting, y RLHF.
Gestionar el ciclo completo de los datos que alimentan el RAG, cubriendo procesos de generación, extracción, calidad y gobernanza.
Colaborar en múltiples proyectos de desarrollo, apoyando en la integración entre aplicaciones, sistemas, datos y LLMs.
Participar activamente en reuniones y sesiones de brainstorming para proponer mejoras e innovaciones en aplicaciones y procesos.
Identificar y resolver incidencias técnicas, garantizando altos estándares de calidad y escalabilidad en las soluciones implementadas.
Mantenerse actualizado respecto a tendencias y tecnologías en integración de LLMs.
Documentar procesos y desarrollos para facilitar la transferencia de conocimiento al equipo.

Experiencia con Git y prácticas de CI/CD.
Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales, con fuerte conocimiento en diseño y modelado de datos.
Conocimiento en herramientas y técnicas para garantizar calidad, integridad y gobernanza de datos.
Dominio avanzado de Python.
Experiencia práctica integrando sistemas con APIs de LLMs.
Familiaridad con plataformas y servicios en la nube como Azure, Google Cloud o Snowflake.
Capacidad analítica para interpretar datos, identificar patrones y generar insights estratégicos.
Estudios relacionados con Ingeniería Informática.

Contrato indefinido desde el primer momento
Opción de trabajo híbrido o remoto
Conciliación: entendemos la importancia de compaginar tu vida laboral, con la familiar y/o personal.
Retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, transporte y guardería).

Ingeniero de Datos, IA

Key skills