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About this role
Role Overview
Beratung unserer Kunden bei der Implementierung maßgeschneiderter KI-Lösungen im HR-Bereich zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen.
Analyse bestehender HR-Prozesse und Identifikation von Potenzialen für den Einsatz von KI-Technologien.
Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Integration von KI in HR-Systeme, inklusive Datenanalyse, -management und Aufbau kundenspezifischer LLMs.
Technische Konzeption und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen für HR-Prozesse, z. B. durch Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Chatbots.
Anbindung und Entwicklung von APIs zur Integration von KI-Systemen in bestehenden HR-Software (z. B. Personio, rexx systems, factorial, SAP/SF).
Entwicklung von KI-Prototypen und deren Weiterentwicklung zu produktiven Lösungen.
Durchführung von Workshops und Schulungen für Kunden und interne Teams zu KI-gestützten HR-Lösungen.
Kontinuierliche Marktbeobachtung und Bewertung neuer KI-Trends und -Technologien zur Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios.
Requirements
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Personalmanagement mit IT-Schwerpunkt oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung im HR-Bereich.
Praktische Erfahrung mit Machine Learning Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Erfahrung in der Programmierung mit Python (z. B. Pandas, NumPy, OpenAI API).
Kenntnisse in API-Programmierung und Schnittstellenintegration (z. B. REST, GraphQL).
Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud ist von Vorteil.
Sicherer Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie Erfahrung mit ETL-Prozessen.
Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
Ausgeprägte Kommunikations
und Präsentationsfähigkeiten sowie Freude an der Arbeit im Team.
Eigeninitiative, Innovationsgeist und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.
Tech Stack
AWS
Azure
Cloud
ETL
GraphQL
NoSQL
Numpy
Pandas
Python
PyTorch
Scikit-Learn
SQL
Tensorflow
Benefits
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
Kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für persönliche Entwicklung.