Diseño y desarrollo de soluciones GenAI
Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs (agentes, asistentes, sistemas RAG).
Construir APIs, microservicios y pipelines de inferencia integrados con sistemas corporativos.
Aplicar técnicas como prompt engineering, evaluación de modelos y optimización de respuestas.
Definir arquitecturas escalables y seguras para soluciones GenAI.
Diseñar y evolucionar plataformas tipo GenAI Gateway para la gestión del consumo de modelos.
Establecer patrones para arquitecturas MCP y A2A, asegurando interoperabilidad entre agentes y servicios.
Integrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI.
Implementar gateways y soluciones de integración (Kong, NGINX, Apigee, etc.).
Asegurar la integración con IAM, redes, observabilidad y CI/CD.
Definir métricas de calidad, coste y rendimiento de modelos generativos.
Implementar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
Establecer marcos de gobierno para el consumo y monitorización de modelos.
Liderar el despliegue de soluciones en entornos productivos.
Automatizar infraestructuras mediante IaC y prácticas DevSecOps.
Desarrollar componentes reutilizables y acelerar la adopción.
Actuar como referente técnico y mentor para equipos multidisciplinares.
Definir roadmap técnico y promover buenas prácticas.
Evaluar nuevas tecnologías y detectar oportunidades de innovación.

Experiencia técnica +5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML.
Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).
Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos.
Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios.
Dominio de Python (y deseable Go o Node.js).
Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas.
Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización).
Conocimientos en GenAI Arquitecturas multi-LLM y desacoplamiento de proveedores.
MCP y arquitecturas Agent-to-Agent (A2A).
LLMOps / MLOps y observabilidad de modelos.
Seguridad, guardrails y uso responsable de IA.
Experiencia liderando equipos o iniciativas técnicas.
Certificaciones cloud.
Experiencia en entornos regulados.
Conocimiento de frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel).
Pensamiento estratégico con orientación a ejecución.
Capacidad de comunicación con negocio y tecnología.
Liderazgo técnico y colaboración en entornos complejos.

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje
Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes
Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!
Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!
Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan
Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo.
Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Senior Data & AI Architect – Technical Lead, Cloud, GenAI

Key skills