Diseñar, implementar y mantener soluciones de RAG y asistentes conversacionales usando Azure OpenAI, Azure AI Search, stores de embeddings y bases de datos vectoriales en producción.
Desarrollar y mejorar prompts para LLMs, aplicando técnicas de prompt engineering como prompt chaining, few-shot, system messages y evaluación iterativa de resultados.
Diseñar pipelines de ingestión y recuperación de datos: extracción, limpieza, transformación, generación de embeddings, construcción de índices semánticos y orquestación de consultas de RAG.
Integrar IA en arquitecturas de software , definiendo APIs, microservicios y patrones de despliegue (CI/CD, contenedores, infraestructura como código) en entornos Azure.
Evaluar y monitorizar calidad y seguridad de las respuestas de los modelos (tests, métricas, alertas), mitigando sesgos, alucinaciones y riesgos de privacidad.
Colaborar con equipos multidisciplinarios (producto, diseño, ingeniería, legal) para alinear soluciones de IA con objetivos de negocio y experiencia de usuario.

Licenciatura concluida en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Software, Matemáticas o afín.
3+ años de experiencia con Azure OpenAI Services.
Experiencia en Prompt engineering avanzado (diseño, evaluación, optimización).
Uso de LLMs en casos reales (generación, análisis, automatización).
Inglés fluido (lectura y comunicación técnica) indispensable.

Contrato por tiempo indefinido.
Modalidad 100% remota.
Bono de aprendizaje y acceso a capacitaciones técnicas.
Participación en proyectos estratégicos de IA y producto con impacto empresarial.

AI Application Engineer – Azure OpenAI Services

Key skills