Diseñar, implementar y mantener soluciones de RAG y asistentes conversacionales usando Azure OpenAI, Azure AI Search y stores de embeddings en producción.
Diseño e implementación de prompts para modelos de lenguaje (LLMs), incluyendo técnicas de prompt chaining, evaluación y mejora iterativa.
Colaboración interdisciplinaria con ingenieros y stakeholders para garantizar outputs de IA interpretables y alineados al negocio.
Integración de IA en arquitecturas de software, aplicando principios de diseño y buenas prácticas de ingeniería.

Licenciatura concluida en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Software, Matemáticas o afín.
3+ años de experiencia en desarrollo de soluciones de IA/ML o roles equivalentes, con experiencia demostrable en proyectos de RAG o asistentes basados en LLMs.
Experiencia práctica con bases de datos vectoriales en entornos de Azure o AWS.
Conocimiento de stores de embeddings (por ejemplo, Azure Cognitive Search vector store, Pinecone, Milvus u otros) y su integración en pipelines de RAG.
Inglés fluido (lectura y comunicación técnica) indispensable.
Habilidades de comunicación para colaborar con stakeholders técnicos y no técnicos y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.

Contrato por tiempo indefinido.
Modalidad 100% remota.
Bono de aprendizaje y acceso a capacitaciones técnicas.
Participación en proyectos estratégicos de IA y producto.
Importante: Esta posición es inclusiva y abierta a candidaturas de cualquier género.

AI Solutions Engineer – Azure OpenAI, RAG

Key skills