Desenvolvimento, implementação e otimização de soluções de inteligência artificial
Aplicação para melhorar processos, eficiência operacional e tomada de decisão
Atuação em conjunto com equipes de tecnologia
Garantir a qualidade e evolução dos modelos e dados
Monitorar desempenho, documentar soluções e acompanhar tendências do mercado

Experiência prática com: Machine Learning supervisionado e não supervisionado
Pré-processamento e análise de dados
Avaliação de modelos (métricas, validação)
Vivência com projetos reais
Desenvolvimento, implementação e otimização de soluções de inteligência artificial
Garantir a qualidade e evolução dos modelos e dados
Monitorar desempenho, documentar soluções e acompanhar tendências do mercado
Conhecimentos sólidos em: Python (pandas, numpy, scikit-learn)
Estatística básica aplicada
Versionamento (Git)
Noções de MLOps (diferencial)
Experiência com integração de modelos em APIs (diferencial)
Conseguir entender um problema de negócio
Propor uma abordagem de modelagem
Implementar, testar e ajustar
Pedir ajuda mais para decisão técnica, não para execução básica
Certificações diferenciadas: Microsoft AI-900, DP-900, Certificações introdutórias em Machine Learning, Python ou Data Science (Coursera, edX, Udemy, etc.)
Desejáveis: Experiência com IA comprovada.
Escolaridade: TI, Sist. Informação, Eng. Software, Redes, Eng. da Computação, Ciência da Computação etc.
Idioma: Inglês Técnico

Engenheiro de Inteligência Artificial, Pleno

Key skills