Apoyar y contribuir a la transformación de la gestión de riesgos en el segmento Retail a nivel global.
Impulsar la implementación de procesos más eficientes, innovadores y centrados en el cliente.
Contribuir al diseño e implementación de nuevos enfoques de gestión del riesgo individual, alineados con una visión centrada en el cliente.
Apoyar en la identificación de oportunidades de mejora en políticas, herramientas y procesos de toma de decisiones actuales.
Analizar tendencias de riesgo y datos para apoyar la toma de decisiones y proponer mejoras accionables alineadas con el apetito de riesgo.
Colaborar con equipos locales de riesgos para apoyar la implementación de iniciativas de transformación desde una perspectiva global.
Dar soporte a pilotos y pruebas de nuevas ideas (p. ej., políticas de crédito, modelos de decisión, soluciones basadas en IA).
Requirements
5–7 años de experiencia profesional.
Titulación universitaria o máster en Finanzas, Economía, Ingeniería, Administración de Empresas, Matemáticas, Data Science o campos relacionados.
Se valorará formación o experiencia práctica en análisis de datos, aplicaciones de IA o gestión de proyectos.
Experiencia participando en iniciativas de transformación o mejora, idealmente en el sector financiero.
Experiencia trabajando con herramientas de datos (p. ej., SQL, Python, Excel, herramientas de BI) para extraer insights y apoyar la toma de decisiones.
Conocimiento de metodologías de gestión de proyectos (Agile, Scrum, Waterfall) y capacidad para coordinar iniciativas.
Se valorará exposición a aplicaciones de IA/ML en riesgos o procesos de negocio (p. ej., modelos de scoring, automatización, motores de decisión).
Se valorará experiencia en consultoras, entidades financieras, neobancos o fintechs.
Dominio profesional completo de español e inglés (hablado y escrito).