Atuar como a ponte estratégica entre a engenharia de dados bruta e a tomada de decisão da empresa.
Transformar grandes volumes de dados complexos e heterogêneos em camadas de dados refinadas e semânticas.
Garantir uma "única fonte da verdade", onde as métricas de negócio sejam consistentes, confiáveis e de fácil consumo para toda a organização via Looker.
Desenvolvimento e manutenção de modelos de dados utilizando dbt Core.
Modelagem dimensional (Star Schema) para criação de tabelas de Fato e Dimensão otimizadas no BigQuery.
Construção e gestão da Camada Semântica.
Desenvolvimento de dashboards e exploração de dados via LookML (Looker).
Garantia da qualidade dos dados através da implementação de testes automatizados.
Documentação técnica de modelos e métricas para o dicionário de dados da companhia.
Apoio consultivo aos stakeholders para entendimento de KPIs e necessidades analíticas.
Requirements
SQL Intermediário/Avançado: Domínio em transformações complexas, funções de janela, CTEs e otimização de consultas.
dbt (Core/Open Source): Experiência prática na orquestração de camadas de dados e versionamento de modelos.
Modelagem de Dados: Sólidos conhecimentos em Star Schema, Snowflake e conceitos de Data Warehousing.
Google Cloud Platform (GCP): Experiência operacional com BigQuery e Cloud Storage.
Git: Experiência com controle de versão e fluxos de trabalho colaborativos.
Experiência com BI: Vivência na construção de dashboards em ferramentas de mercado (Looker, Tableau ou PowerBI).