Vous accompagnez les directions métiers dans l'identification des opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle générative.
Vous animez des ateliers de découverte, d'idéation et de cadrage afin de faire émerger des cas d'usage à forte valeur ajoutée.
Vous transformez les besoins métiers en assistants IA, copilotes, agents intelligents et applications augmentées par l'IA.
Vous concevez rapidement des preuves de concept (PoC) et des MVP en vous appuyant sur les principaux modèles d'IA générative du marché.
Vous assemblez des solutions à l'aide d'API, de plateformes no-code/low-code et d'outils de développement assisté par l'IA afin d'accélérer la création de valeur.
Vous collaborez avec les AI Engineers, Data Engineers et Architectes pour transformer les prototypes en solutions industrialisées.
Vous accompagnez les clients dans l'adoption de l'IA, la conduite du changement et la définition de leur feuille de route d'innovation.
Vous assurez une veille permanente sur les évolutions de l'écosystème IA afin d'identifier les innovations pertinentes pour nos clients.
Requirements
Une expérience significative en conseil, innovation, transformation digitale ou Intelligence Artificielle générative.
Une expérience dans l'animation d'ateliers, le cadrage de projets ou l'accompagnement des métiers.
Une expérience de conception de preuves de concept ou de MVP constitue un véritable atout.
Une expérience de collaboration avec des équipes techniques dans des projets Data ou IA est appréciée.
Une forte curiosité pour les usages de l'Intelligence Artificielle et leur impact sur les organisations.
Une capacité à comprendre rapidement les enjeux métiers et à proposer des solutions innovantes, pragmatiques et créatrices de valeur.
Une excellente communication permettant d'interagir aussi bien avec les équipes métiers que les directions générales.
Une autonomie dans la conduite des ateliers, des démonstrations et des missions de conseil.
Une capacité à vulgariser des concepts techniques complexes afin de faciliter leur adoption.
Maîtrise des principaux modèles d'IA générative (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral ou équivalent).
Expérience de création d'agents IA, d'assistants conversationnels et de workflows d'automatisation.
Bonne maîtrise du prompt engineering et des techniques d'orchestration de modèles.
Expérience des outils de développement assisté par l'IA (Cursor, Claude Code, Windsurf, Bolt, Lovable, Replit ou équivalent).
Connaissance des plateformes d'automatisation et d'intégration (n8n, Make, Power Automate, Zapier ou équivalent).
Compréhension des API, des architectures RAG et des bases de données vectorielles constitue un véritable atout.
Bonne compréhension des enjeux Data et des plateformes analytiques modernes (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Dataiku ou équivalent).
Capacité à transformer rapidement un besoin métier en prototype démontrant une valeur concrète.
Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.