Este profissional será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, contribuindo para a tomada de decisões estratégicas e o desenvolvimento de soluções inovadoras que agreguem valor ao negócio;
Ser capaz de criar pipelines com grandes volumes de dados de diferentes fontes;
Desenvolver e aplicar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para gerar previsões e insights sobre o negócio;
Colaborar com equipes multifuncionais (analistas de negócios, engenheiros de dados, TI) para entender as necessidades do negócio e propor soluções baseadas em dados;
Validar, interpretar e comunicar os resultados das análises para stakeholders e equipes de negócio;
Construir dashboards e relatórios para visualização de dados e monitoramento de KPIs;
Monitorar a performance e a eficácia dos modelos de machine learning implementados, ajustando-os conforme necessário para otimizar os resultados;
Documentar processos e manter a integridade e a segurança dos dados.

Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas relacionadas;
Experiência prática em análise de dados e desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de machine learning;
Proficiência em linguagens de programação para análise de dados, como Python e R, e bibliotecas específicas (XGBoost, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow).
Conhecimento do framework XGBoost com dados tabulares.
Conhecimento avançado de SQL para manipulação e consulta de bancos de dados;
Habilidades em estatística, modelagem preditiva e análise descritiva e inferencial de dados;
Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, ou similares);
Conhecimentos em frameworks de Big Data (Hadoop, Spark, Databricks) e em ambientes de computação em nuvem em OCI é um diferencial;
Perfil analítico e orientado a resultados, com habilidades de comunicação para explicar conceitos técnicos de maneira acessível a diferentes públicos.

Cientista de Dados Sênior

Key skills