Executar e evoluir todo o ciclo de vida de modelos de Ciência de Dados, atuando desde a exploração dos dados até a operação e manutenção de modelos em produção.
Arquitetar soluções escaláveis de dados e Machine Learning, incluindo pipelines complexos, versionamento de dados e automação via MLOps (CI/CD).
Liderar projetos de médio a grande porte, coordenando entregas técnicas e garantindo alinhamento entre requisitos de negócio, engenharia de dados e software.
Atuar como referência técnica para cientistas I e analistas, realizando mentorias, code reviews aprofundados e apoiando decisões técnicas.
Influenciar o roadmap de produtos e iniciativas de dados, auxiliando na priorização de projetos com maior impacto para o negócio.
Garantir a qualidade, estabilidade e observabilidade dos modelos em produção, gerenciando riscos técnicos e propondo melhorias contínuas.
Criar e disseminar padrões técnicos, templates e documentações que aumentem a eficiência e a maturidade da área.

Experiência sólida em Ciência de Dados, com histórico de modelos implementados e mantidos em produção.
Domínio avançado de Python, SQL e práticas de engenharia de software aplicadas a dados.
Conhecimento aprofundado em estatística, Machine Learning e arquitetura de sistemas baseados em dados.
Experiência prática com práticas de MLOps, versionamento, monitoramento e automação.
Capacidade de liderança técnica e comunicação com stakeholders técnicos e de negócio.
Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Experiência com projetos de precificação, estoque ou sortimento (modelos de elasticidade, previsão de demanda, algoritmos de otimização, etc)

Cientista de Dados, Pleno

Key skills