Entender as necessidades das áreas de negócio, através de reuniões e mapeamento de processos, visando traduzir requisitos funcionais em especificações técnicas de BI.
Criar visualizações de dados dinâmicas (Power BI), aplicando boas práticas de Data Viz para facilitar a interpretação de indicadores pelo usuário final.
Desenvolver rotinas de extração, limpeza e transformação de dados com ferramentas de integração (Azure Data Factory, SQL Server Integration Services, Likehouse), alimentando o Data Warehouse.
Estruturar bancos de dados analíticos (Star Schema/Snowflake), definindo fatos e dimensões para garantir performance das consultas e organização lógica das informações.
Validar a integridade das informações apresentadas nos relatórios em comparação com os sistemas de origem, por meio de auditorias e batimentos periódicos, assegurando confiança nos dados.
Identificar e corrigir gargalos em consultas e processos de carga de dados, monitorando performance e refatorando códigos SQL para maior agilidade dos dashboards.
Manter a documentação técnica dos dicionários de dados e fluxos de integração, atualizando o catálogo de dados da TI para garantir rastreabilidade e democratização da informação.
Requirements
Superior completo em TI, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
Experiência no desenvolvimento de projetos de BI, abrangendo processos de ETL, arquitetura e modelagem de Data Warehouse/Data Lakehouse, construção de dashboards e integração com SAP.
Domínio intermediário de SQL.
Domínio de Power BI (DAX e Power Query).
Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL Server) e tecnologias de nuvem (Azure Synapse, Databricks ou similares).
Compreensão dos processos de negócio (Vendas, Finanças e Logística), contribuindo para a definição e criação de KPIs.
Pacote Office/Excel com Power BI avançado.
Inglês intermediário.
Pós-graduação cursando em Data Science, Big Data, Business Intelligence ou Engenharia de Dados.
Certificação em ferramentas de BI.
Conhecimento em Python ou R para análise de dados.
Espanhol intermediário.
Tech Stack
Azure
ETL
Python
SQL
SSIS
Benefits
Jornada de Trabalho: Híbrida (3 dias na semana presencial em Joinville).
Horário Flexível;
Vale Refeição;
Brinde de final de ano;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Seguro de Vida;
Previdência privada;
Wellhub (Antigo Gympass);
Day Off de Aniversário;
Empresa cidadã: licença maternidade e paternidade estendida.