Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks (SQL e PySpark).
Implementar processos de ETL e integração entre múltiplas fontes de dados.
Garantir qualidade, governança e segurança dos dados em ambientes cloud.
Trabalhar com variáveis volumes de dados, aplicando boas práticas de performance e escalabilidade.
Colaborar com equipes de negócio e analytics para entender requisitos e entregar soluções eficientes.
Participar da definição e evolução da arquitetura de dados.
Utilizar esteiras de CI/CD para integração contínua e monitoramento dos processos de dados.

Experiência sólida em SQL (consultas complexas, otimização), Python, Spark, PySpark e Databricks.
Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados.
Experiência com monitoramento e observabilidade de pipelines.
Experiência em ambientes cloud (preferencialmente AWS).
Familiaridade com modelagem de dados para Data Lake e Data Warehouse.
Conhecimento de DevOps e práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados.

Programa de Saúde e Bem-Estar 🧘‍♀️🧘‍♂️
Plano de Saúde SulAmerica para você (cobertura nacional, enfermaria e com coparticipação)
Plano de academia TotalPass.
Notebook de última geração
Vale Transporte
Vale Refeição: R$ 770,00 (média 22 dias úteis/mês)
Bônus por indicação de candidatos
Convênio Financeira Creditas.
Avaliação de desempenho anual com PDI – Plano de Desenvolvimento Individual
Treinamentos na iblue Academy
Treinamento na Udemy
Certificações (AWS, Microsoft; IBM e H20)
Parcerias educacionais (com possibilidade de ajuda de custo atrelado a sua avaliação de desempenho)
Trilha de carreira estruturada Y (você pode escolher o caminho da gestão ou especialista)
Pacotes de benefícios oferecidos pela cooperativa que você poderá escolher de acordo com a sua necessidade
Descanso remunerado de 15 dias, após 12º. mês

Senior Engenheiro de Dados

Key skills